摘要
本发明涉及计算机网络流量控制技术领域,公开了融合ECMP与优先级调度的智能流量控制方法及装置,该方法通过流量监测模块、链路监测模块和优先级识别模块采集网络流量速率、优先级及链路负载数据,利用预测算法结合关联度分析获取流量分配预测值,并对预测值进行修正。将三维数据点聚类后分析不同序列长度下的相似度,结合实际分配值构成权值获取历史预测值,再综合预测修正值、历史预测值及相似度计算最终的流量分配预测值,据此进行ECMP与优先级调度控制。装置包括存储器、处理器及运行的计算机程序。本发明实现了多维度数据驱动的流量预测与动态调度,兼顾负载均衡与优先级保障,提高了网络流量控制的精度和效率。
技术关键词
智能流量控制方法
序列
数据
速率
链路
可靠性参数
流量监测模块
智能流量控制装置
计算机网络流量
网络流量控制
阈值分割算法
核心路由器
识别模块
因子
处理器
网络节点
存储器
周期
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