摘要
本发明属于车联网智能交通技术领域,涉及一种车辆主动安全防御方法及系统,所述方法包括:S1:获取车联网的实时数据并对其进行预处理,以获得标准威胁观测序列;S2:基于所述标准威胁观测序列,通过Beta混合模型获得其Beta混合分布;S3:基于所述标准威胁观测序列和其Beta混合分布,通过隐马尔可夫模型采用维特比算法获得威胁的最可能隐状态;S4:根据威胁的最可能隐状态对应的攻击阶段进行相应的阻隔行动,以主动防御网络攻击。其通过综合检测车联网各节点的网络流量特征,来防止有可能会招致网络攻击的行为发生,确保车辆安全。
技术关键词
隐马尔可夫模型
维特比算法
序列
实时数据
Sigmoid函数
车辆
网络流量特征
综合检测车
智能交通技术
防御设备
阶段
防御系统
后验概率
处理器
参数
可读存储介质
程序
模块
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