摘要
本发明属于自动驾驶技术领域,一种基于事故场景固定轨迹的虚拟仿真动态路径测试方法,S1:多源数据的采集及预处理,数据分析生成点云信息和视觉信息,并提取车辆参数信息、车辆行为信息、环境信息、交通参与者异常行为信息,所述车辆行为信息包括固定轨迹;S2:构建虚拟仿真场景,其中,根据点云数据、视觉信息构建虚拟三维场景模型,根据车辆参数信息、车辆行为信息、环境信息、交通参与者异常行为信息以及交通规则设定虚拟三维场景模型参数;S3:以固定轨迹作为参考轨迹进行测试,测试时,利用自动驾驶系统中的路径规划算法进行动态路径调整;S4:对测试数据分析并从多维度评估,生成分析报告、优化建议。解决测试结果不准确的问题。
技术关键词
虚拟三维场景
车辆参数信息
车载设备数据
路径规划算法
测试方法
自动驾驶系统
轨迹
蒙特卡罗树搜索
路侧设备
深度学习融合
生成优化建议
生成虚拟传感器数据
动态
交通
曲面建模方法
虚拟环境信息
点云信息
系统为您推荐了相关专利信息
样本
测试用例数据
黑盒测试方法
遗传算法
神经网络模型
看门狗计时器
看门狗监控
看门狗芯片
高可靠系统
精度
测速方法
相位型空间光调制器
双螺旋点扩散函数
相机
坐标