一种投标文件异常检测方法、系统、设备及介质

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一种投标文件异常检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511183571
申请日期:2025-08-22
公开号:CN121033882A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及文件异常检测领域,本发明公开了一种投标文件异常检测方法、系统、设备及介质,包括解析目标文件,提取目标文件的图像及其关联文本并建立图像与文本的索引联系;利用轻量级语义分割模型处理图像,并生成场景语义描述,轻量级语义分割模型包括多尺度双向特征融合、解耦式注意力机制;利用Sentence‑BERT模型分别将场景语义描述和关联文本编码为向量,计算二者的余弦相似度,当余弦相似度低于设定的阈值时,判定为异常并生成异常日志;本发明的有益效果在于:进一步规范和优化招投标工作,提升招投标工作的效率,更好地实现招投标过程的质量控制提供了应用示范,结合大数据人工智能技术优化招投标过程,提升招投标的效率和公平性。
技术关键词
文件异常检测方法 语义分割模型 生成场景 大数据人工智能技术 注意力机制 文本 多尺度 图像 日志 异常检测系统 BERT模型 索引 编码模块 字典 处理器 计算机设备
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