摘要
本发明涉及助眠监测技术领域,具体涉及一种基于人工智能的个性化助眠系统及方法。该方法包括:本发明通过采集用户的睡眠视频和ECG信号等多源数据,利用先进的图神经网络技术对睡眠视频进行特征提取和分析,准确确定用户的睡眠阶段,同时,通过提取ECG信号中的QRS复合波信息来获取用户的呼吸波形图,并计算呼吸达标系数,结合睡眠状态参数计算睡眠状态质量系数,最后根据呼吸达标系数和睡眠状态质量系数动态调整用户睡眠环境参数,为用户提供个性化的助眠服务,从而提高用户的睡眠质量,改善用户的睡眠状况。
技术关键词
助眠系统
阶段
节点特征
视频
心率
冗余
多层感知机
特征值
样本
频率
神经网络技术
助眠方法
图像特征提取
数据获取单元
信号
指标
监测技术
成分分析
序列
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