一种基于时空智能体架构的地理知识复杂问答方法

本发明提供一种基于时空智能体架构的地理知识复杂问答方法，包括以下内容：自然语言解析：准确理解用户的意图和问题中包含的信息；多模态地理实体识别：处理用户输入中包含的非文本数据；WKT格式生成与提示注入；知识图谱检索增强；空间计算工具链编排中：LLM在结合多模态信息、WKT几何和知识图谱关联的相关数据资源后生成一个解题方案，其中列出需要调用的工具或函数及其执行顺序，且这一系列工具采用模型上下文协议；答案生成与响应中，本发明可有效解决现有技术在处理复杂地理问答时，问题输入识别不全、推理步骤不准、回答依据不实等方面的痛点，为自然资源规划等领域提供更加智能可靠的问答支持。