摘要
本发明提供一种人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质,涉及3D人脸重建技术领域,其中方法包括获取训练样本;训练样本包括从多个视角对同一人脸进行同步采集的样本人脸图像及每个样本人脸图像对应的基于相机内参归一化的目标人脸框信息;基于训练样本对应的3D关键点,利用3DMM拟合得到3DMM参数伪标签;以样本人脸图像及目标人脸框信息作为3D人脸重建基模型的输入,以3DMM参数伪标签为监督信号,对3D人脸重建基模型进行训练。本发明实现将高难度的3D关键点回归任务转换为低维的3DMM参数回归任务,在降低模型学习难度的同时,提升3D人脸重建的精度与鲁棒性。
技术关键词
人脸模型训练方法
关键点
人脸形状
人脸表情
参数
标签
人脸重建方法
三维形变模型
人脸图像数据
坐标系
相机
人脸图像特征
样本
形态
矩阵
视角
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