摘要
本发明涉及无人机网络安全领域,尤其涉及一种面向异构无人机的通用入侵检测方法。本发明包括:获取无人机传感器数据,进行预处理;提取预处理数据集中样本的时间戳拆解特征、时间衍生特征和周期性特征;构建统一特征矩阵;根据统一特征矩阵计算特征重要性,得到特征序列;构建多层Transformer编码器,将特征序列输入多层Transformer编码器,进行聚合处理得到聚合向量,根据聚合向量计算攻击概率;利用二元交叉熵损失函数训练多层Transformer编码器;将待检测样本输入训练好的多层Transformer编码器,得到是否为攻击的概率。本发明能够在多种UAV类型间迁移使用、具备跨平台鲁棒性和实用性的通用安全检测框架。
技术关键词
入侵检测方法
异构无人机
梯度提升树模型
随机森林模型
编码器
周期性特征
样本
无人机传感器
注意力
矩阵
序列
训练集
sigmoid函数
实时数据
线性
无人机平台
节点
陀螺仪
时间差