摘要
本发明属于传感检测技术领域,具体公开了一种传感器信号智能处理方法及系统,通过对智能传感器的传感检测信号进行解析和时序截取,得到若干检测数据时序段,然后对检测数据时序段进行多维特征提取和融合,得到各检测数据时序段的融合特征,再对相邻检测数据时序段的融合特征进行差异度分析,判断是否出现检测异常,可以实现高效、可靠的传感器信号检测。本发明可以解决现有智能传感器静态阈值测定方法存在的动态适应性不足问题,有效检测出动态变化的异常传感数据,实现对传感信号的动态化检测分析,提升传感检测精度。
技术关键词
时序
数据
融合特征
离散特征
分布特征
智能传感器
时间段
特征提取单元
传感检测技术
解析单元
滑动窗口
分析单元
神经网络模型
信号滤波
序列
测定方法
指令