基于VSSM和掩码重建的多尺度人群计数方法、系统及介质

本发明公开了一种基于VSSM和掩码重建的多尺度人群计数方法、系统及介质，属于计算机视觉与深度学习领域，本发明对输入人群图像进行多尺度变换和分割操作，以得到每个尺度下的图像块；对每个图像块进行分析，得到信息熵图，并根据信息熵图对每个图像块进行掩码操作，将掩码图像块输入VSSM中进行特征提取，以得到编码特征，通过Transformer解码器对编码特征进行解码重建，最终得到重构特征图像；采用多尺度融合模块融合不同尺度的重构特征图像，生成融合特征；基于融合特征生成人群密度图，并通过对人群密度图进行分析得到人群计数结果。避免了单一尺度分析导致的计数误差，显著提升了全尺度范围内的人群计数精度。