一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种风电齿轮箱的故障诊断方法、系统、设备与介质，涉及故障检测技术领域，包括步骤：采集风电齿轮箱的振动信号，并获取振动信号的时频图；获取时频图中的胶囊特征张量，在空间上构成一个时频二维网络，并采用不同的卷积核，在时频二维网络的时间轴与频率轴提取对应的查询张量；将对应的查询张量分别与预设共享键值对进行点积匹配，得到每个查询张量的注意力分布，并通过注意力分布融合时间轴与频率轴方向的聚合输出；对聚合输出进行类激活映射，确定风电齿轮箱的故障类别，并通过故障类别生成聚焦于关键时频区域的类激活图，展示判别依据。本发明能够聚焦于物理意义明确的关键时频区域，显著提升了模型的判别透明度和工程可信度。