摘要
本申请实施例提供一种基于混合检索增强生成的文本问答方法及系统,所述方法在获取提问语句后,先基于提问语句生成包括多维稠密向量和关键词的检索数据。再根据混合检索权重和检索数据执行混合检索,以获得多源检索结果信息。其中,多源检索结果信息包括基于多维稠密向量匹配获得的业务规则段落以及基于关键词在文档库中检索获得的目标文档。再通过大语言模型融合多源检索结果信息,以生成结构化回答数据。所述方法可以基于混合检索架构,通过混合检索权重执行向量检索和关键词检索的多路召回机制,提高检索效率,改善文本问答过程时效性差的问题。
技术关键词
关键词
大语言模型
语句
分词
噪声数据
问答方法
自然语言文本
融合策略
注意力机制
因子
融合多源
多尺度特征
问答系统
字符
编码器
词语
频率
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
关键字
预警方法
风险评估算法
文档解析技术
文本
大语言模型
网络资源数据
计算机设备
计算机程序产品