摘要
本申请提供一种基于场监雷达和融合模型实现机场目标分类的实施方法及装置,涉及场面监视雷达目标分类的领域,解决了单一的图像识别算法受飞机姿态影响的技术问题。该方法包括:基于场监雷达获取回波数据和航迹数据,对航迹数据进行数据归一化处理后,提取航迹特征,对回波数据进行图像预处理,并调用CNN图像分类模型进行分类预测,得到带标签值和概率值的图像分类结果,将上述图像分类结果和所述航迹特征输入到随机森林模型中,得到最终分类结果。本申请用于机场目标分类过程中。
技术关键词
随机森林模型
图像分类模型
航迹数据
回波
分类预测模型
缩放方法
带标签
飞机
场面监视雷达
抑制噪声干扰
加速度
图像识别算法
通信单元
处理单元
边界轮廓
离线
系统为您推荐了相关专利信息
预报方法
随机森林模型
地面气象观测数据
卫星遥感数据
因子
心电特征
心电识别方法
概率密度曲线
直方图
滤波
探测机器人
回波
控制器
控制压力机械
探测路径信息
关键控制参数
雷达系统
X波段
权重分配策略
雷达运行参数