摘要
本发明具体为一种基于智能控制的节能能源管理系统及方法,包括:多维度感知模块;数据处理与学习模块;动态优化决策模块;执行反馈模块;用户交互界面模块。本发明中,多维度感知模块实时采集环境参数、设备状态及能源计量数据,利用LSTM网络构建用户行为预测模型,结合多目标优化模型和粒子群算法生成控制指令,能有效实现能源的合理分配与利用;在多能源协同优化方面,实施例一中光伏发电优先满足照明负载,余电存储至储能系统;夜间谷电时段储能系统充电至90%等策略,可降低能源成本;实施例二在此基础上进一步优化,综合能源利用效率达到85%,峰谷电费差缩减40%,可再生能源消纳率提升至95%,有效提升了能源利用效率,降低了能源成本。
技术关键词
节能能源管理系统
节能能源管理方法
生成控制指令
能源计量数据
采集环境参数
粒子群算法求解
更新模型参数
设备控制器
设备状态传感器
CO2浓度传感器
环境参数传感器
传播算法
网络架构
储能系统
红外热成像仪
输入模块
决策