摘要
本发明公开了一种混沌测试场景的补充方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:通过微服务分析工具对软件系统进行分析,结合规则引擎工具生成与所述软件系统对应的混沌测试场景;在混沌工程平台执行所述混沌测试场景,并结合代码覆盖率工具获取所述混沌测试场景执行时的场景数据;当所述软件系统当前的代码覆盖率未达到预期时,将所述场景数据输入预先训练好的机器学习模型,基于所述机器学习模型补充新的混沌测试场景。该方法在软件系统当前的代码覆盖率未达到预期时,通过机器学习模型补充新的混沌测试场景,能够提高混沌测试场景的代码覆盖率。
技术关键词
测试场景
机器学习模型
代码覆盖率
系统特征
分析工具
生成规则
网络拓扑结构
服务发现工具
数据
图谱
处理器
可读存储介质
资源特征
依赖特征
网络隔离
计算机
构建系统
关系