摘要
本发明提供一种家用储能系统的智能控制方法及装置,应用于智能电网及新能源管理技术领域,该方法包括:获取环境、电价及历史负荷数据,利用神经网络模型预测光伏发电及用户负荷,采用数学规划生成充放电指令,驱动储能系统执行,本发明通过上述方案,能够提升家用储能系统的经济性和能源利用效率,实现智能控制。
技术关键词
家用储能系统
预测光伏发电功率
神经网络模型
历史负荷数据
充放电功率
智能控制方法
储能电池
生成控制信号
时间段
序列
规则集
混合整数线性规划
转换器件
线性规划算法
能源管理技术
控制执行模块
指令
系统为您推荐了相关专利信息
协调控制策略
柔性负荷响应
供能设备
价格型需求响应
园区微电网
神经网络模型
智能数据库
参数
表面强化方法
算法模块
卷积神经网络模型
业务流量数据
攻击检测方法
灰狼优化算法
电力系统
干燥系统
传感器组件
Fluent软件
风扇
有机质