摘要
本发明公开了一种基于光照自适应补偿的高精度图像处理方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,包括输入原始图像,通过多尺度残差网络将图像分为高频边缘层、中频纹理层和低频光照层;利用环境光传感器和场景语义分割模型,实时获取光照强度、色温及场景类别,生成动态补偿参数;基于物理光照模型对低频光照层进行动态范围扩展,通过自适应S形曝光曲线调整高光抑制与暗区增强的权重;采用双分支生成对抗网络,对高频层进行噪声抑制与超分辨率重建,对中频层进行纹理细节强化;通过跨模态融合模块,将深度相机、红外传感器数据与可见光图像对齐;基于人眼视觉特性对融合后的图像进行色调映射,输出高动态范围且细节保留的增强图像。
技术关键词
图像处理方法
光照
环境光传感器
Gabor滤波器组
场景语义分割
可见光图像
分支
纹理
动态
生成对抗网络
高精度图像处理系统
融合特征
人眼视觉特性
深度相机
红外传感器
跨模态
多尺度
场景类别
噪声抑制
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