基于路面振动响应与机器学习的车辆动态称重方法及装置

本发明公开一种基于路面振动响应与机器学习的车辆动态称重方法及装置，涉及交通基础设施智能监测技术领域。方法包括：通过预埋式微机电系统的传感器阵列，采集车辆通过路面产生的信号，获得振动响应信号；基于时域衰减指数以及频域相似性指数，根据振动响应信号进行信号筛选，获得有效响应信号；基于IMF选择准则，根据有效响应信号，使用CEEMDAN方法进行信号重构，获得重构信号；基于预设的车辆物理先验信息，根据重构信号进行特征向量构建，获得多维特征向量；根据多维特征向量，使用预训练的机器学习模型进行车辆载荷预测，获得载荷预测结果。本发明是一种基于路面振动响应与机器学习的高效且准确的车辆动态称重方法。