摘要
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种脉动阵列调度处理方法、装置、设备及介质,包括:获取数据处理模型并基于脉动阵列的硬件架构特征编译成初始处理任务,获取待处理数据并分析其数据特征,监测脉动阵列处理装置的实时运行状态,将实时运行状态、数据特征和初始处理任务输入调度决策模块生成调度策略,执行调度策略以完成数据处理并采集性能数据,基于性能数据更新编译模块的优化参数与调度决策模块的策略生成参数。本发明通过编译生成初始处理任务,并结合数据特征与运行状态动态生成调度策略,利用性能数据反馈实现参数更新,形成编译与调度的自适应闭环优化,提升了计算效率和能效比。
技术关键词
数据处理模型
复杂度特征
生成参数
数据分布特征
策略
决策
特征提取模块
乘法累加单元
特征提取模型
处理单元
特征值集合
节点
加权特征
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因子
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