摘要
本发明公开了一种基于目标车辆行驶轨迹的自动驾驶场景生成方法,包括:对自然驾驶进行数据采集得到的原始数据进行数据处理,以得到目标车轨迹数据;将目标车轨迹数据按照场景类型进行分类,以形成不同场景下目标车轨迹数据集;根据所述目标车轨迹数据集进行轨迹建模,并通过最小二乘法计算模型参数,每条轨迹对应一组模型参数,得到轨迹模型参数集;根据轨迹模型参数集构建轨迹参数高斯混合模型,并获取对应的分布规律;通过重要性对轨迹参数高斯混合模型进行采样,生成模型参数数据,并通过轨迹模型还原成虚拟轨迹数据;将生成的虚拟轨迹数据转化成OPEN格式场景文件,用于场景仿真测试。本发明能提高仿真测试的真实性,减少仿真测试的成本。
技术关键词
场景生成方法
车辆行驶轨迹
高斯混合模型
轨迹模型
轨迹参数
坐标系
轨迹点数据
相机
数学模型
EM算法
采样方法
格式
曲线
加速度
压线
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