摘要
本申请公开了一种风囊泵的故障检测方法、设备及介质,涉及结构部件的测试技术领域。方法包括:获取风囊泵的实时参数,并根据气相工作腔与液相工作腔的动态压力差和流量变化率,构建多维状态向量;采集风囊泵的振动频谱特征和隔离组件表面的形变参数,并通过振动频谱特征的偏移量和形变参数的空间梯度,生成表征结构损伤的敏感因子;结合动态压力差、流量变化率、偏移量、空间梯度以及敏感因子,将多维状态向量与预设故障特征库进行匹配;根据匹配结果,生成风囊泵对应的故障类型,并确定故障类型对应的故障生成原因,实现故障检测。
技术关键词
故障检测方法
频谱特征
变形故障
故障特征
光栅传感器
液相
压力
参数
非易失性计算机存储介质
计算机可执行指令
气相
因子
贝叶斯概率模型
堵塞故障
动态时间规整算法
策略优化模型
故障检测设备
管路
系统为您推荐了相关专利信息
机械故障检测方法
加权特征
注意力机制
故障特征
双头
视频流
融合置信度
识别方法
方位角
二维平面坐标系
修复方法
强化学习模型
爬山算法
驱动系统状态
故障特征提取
三相异步电机故障
特征提取方法
分解算法
电机故障诊断方法
混叠现象
时域特征
频域特征
电弧故障检测方法
随机森林模型
故障预测模型