摘要
本发明涉及安全监管与智能预警技术领域,尤其为一种多模态报警的安全监管系统及其控制方法,包括以下步骤:步骤1:获取环境烟雾浓度、可燃气体浓度、CO浓度门窗开合状态、人体运动信息、声纹信号、环境温湿度、H及用户姿态信息,其中,分别表示三轴加速度和角速度向量,并对获取的数据加时间戳t;步骤2:在边缘网关处对采集的原始数据,基于第i类传感器的预设阈值进行过滤,识别出获取的数据对应的单传感器异常事件;步骤3:在边缘网关集成轻量级神经网络模型,对采集的声纹信号进行玻璃破碎、呼救声特征识别,本发明中,能够对不同严重度事件实施差异化、本地与云端无缝联动的响应,从而显著提高系统的可靠性、实时性和可用性。
技术关键词
安全监管系统
异常事件
轻量级神经网络
多模态
人体运动信息
三轴加速度
集成学习模型
网关单元
玻璃破碎
时间同步
轻量化卷积神经网络
融合算法
陀螺仪数据
云平台
传感器单元
智能预警技术
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数据融合方法
多模态
多源异构数据融合
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数据清洗方法
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多模态
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