摘要
一种多层级法律监督模型的关联分析方法,本发明为解决现有法律案件数据碎片化,使类案挖掘精度低,以及法律监督模型关联性不足和动态适应性差的问题。本发明对裁判文书及相关法律条文进行处理,得到新裁判文书。构建新法律监督模型,提取新裁判文书元素的特征。构建案例匹配模型,计算任意两个新裁判文书的相似度,得到相似的新裁判文书和不相似的新裁判文书。扩充不相似的新裁判文的数量,获得不相似的新裁判文的多维度特征,根据新裁判文书元素的特征和不相似的新裁判文的多维度特征利用Stacking双层异质模型输出新裁判文书与独立新裁判文书之间的关联标签。构建总知识图谱,融合实体信息,增强实体表示,更新总知识图谱,并更新新法律监督模型。
技术关键词
裁判文书
关联分析方法
元素
BERT模型
层级
实体
图谱
Word2Vec模型
注意力机制
深度编码
动态更新
规则集
序列标注模型
异质
案件数据
关系
网络
标签
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
车辆信息显示方法
系统芯片
显示信息
内存
输出显示功能
蒸汽
分区控制方法
PID控制方法
PID控制器
厨具