一种多层级法律监督模型的关联分析方法

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一种多层级法律监督模型的关联分析方法
申请号:CN202511185553
申请日期:2025-08-22
公开号:CN121032733A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
一种多层级法律监督模型的关联分析方法,本发明为解决现有法律案件数据碎片化,使类案挖掘精度低,以及法律监督模型关联性不足和动态适应性差的问题。本发明对裁判文书及相关法律条文进行处理,得到新裁判文书。构建新法律监督模型,提取新裁判文书元素的特征。构建案例匹配模型,计算任意两个新裁判文书的相似度,得到相似的新裁判文书和不相似的新裁判文书。扩充不相似的新裁判文的数量,获得不相似的新裁判文的多维度特征,根据新裁判文书元素的特征和不相似的新裁判文的多维度特征利用Stacking双层异质模型输出新裁判文书与独立新裁判文书之间的关联标签。构建总知识图谱,融合实体信息,增强实体表示,更新总知识图谱,并更新新法律监督模型。
技术关键词
裁判文书 关联分析方法 元素 BERT模型 层级 实体 图谱 Word2Vec模型 注意力机制 深度编码 动态更新 规则集 序列标注模型 异质 案件数据 关系 网络 标签 噪声
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