摘要
本发明提供一种基于机器视觉与AI算法的冷风机融霜管理控制方法及系统,涉及工业冷链智能控制技术领域,包括:在冷风机蒸发器区域部署工业摄像头,实时采集霜层图像或视频流;对采集到的图像进行去噪、增强、归一化处理,并应用神经网络深度学习模型进行霜层区域识别与特征提取,输出包括霜层覆盖率的指标;根据AI模型输出的霜层覆盖率,结合环境参数建立多因子决策模型,动态判断是否启动融霜,并支持动态调整融霜持续时间;根据决策结果,自动下发融霜控制指令,包括融霜启动、融霜模式选择、融霜时间调整;根据融霜控制指令执行融霜过程,控制指令包括启动/停止融霜、切换融霜模式。本发明能够实现冷风机高效节能、安全可靠的融霜管理。
技术关键词
融霜
管理控制方法
神经网络深度学习
冷风机蒸发器
覆盖率
因子权重
全局平均池化
视觉
语义分割模型
三通道
算法
空洞
接入物联网平台
设备远程监控
滑动窗口采样
智能决策系统
实时图像采集
系统为您推荐了相关专利信息
新型列车运行控制系统
排序方法
故障检测率
文本聚类算法
测试用例集
个性化推送方法
神经网络深度学习技术
个性化推送系统
汽车
驾驶习惯信息
数据检测方法
脉搏
回归预测模型
样本
神经网络深度学习
检测点
超声波回波信号
测厚方法
涂层测厚系统
Teager能量算子
智能辅助系统
造礁石珊瑚
智能辅助方法
生态服务功能
密度