摘要
本发明公开了基于语音短信的实时处理方法,涉及通信技术领域,该方法的具体步骤为:语音预处理、语音转写与文本规范、语义分析与处理、信息处理和结果反馈;本发明通过语音预处理中的自适应滤波公式和基于语音停顿间隔与语调变化的分割机制,实现了对语音信号的动态降噪处理和精准分割,能够实时分析噪声信号的频率、振幅以及语音信号的相应特征,通过自适应滤波公式动态调整滤波系数,有效过滤掉非语音信号成分,同时保留完整的语音信息,通过捕捉语音信号中的停顿间隔和语调变化,对连续的语音流进行精准分割,形成带时间戳和序列标识的标准化语音片段,为后续语音转写和语义分析提供了高质量的数据基础。
技术关键词
语音
文本
语义角色标注
关键词
短信
深度学习模型
滤波
语义框架
分析噪声
信息处理
信号
带时间
自然语言
频率
标识
序列
动态
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对话生成方法
知识图谱嵌入技术
文本
节点
注意力机制
语音识别方法
音视频
视觉特征提取
音频特征提取
机器可读程序
智能交互模块
音视频设备
数据传输模块
有线通信协议
终端模块