摘要
本申请实施例提供了一种风速数据的确定方法及装置、存储介质及电子设备,其中,该方法包括:基于第一机器学习模型对第一观测数据序列中的缺失值进行数据插补,并在数据插补后的第一观测数据序列中筛选出第二时间段对应的第二观测数据序列,第一观测数据序列为目标区域在第一时间段内观测到的根据时间顺序排列后的气象数据,第一时间段包括:第二时间段;将第二观测数据序列和标准数据序列进行对比,并基于第一对比结果对数据插补后的第一观测数据序列进行修正,标准数据序列为目标区域在第二时间段内的根据时间顺序排列的标准气象数据;基于修正后的第一观测数据序列确定在第一时间段的目标区域对应的轮毂高度的目标风速数据。
技术关键词
机器学习模型
时间段
序列
风速
轮毂高度
垂直廓线
气象
异常数据
电子设备
指标
分布特征
存储器
计算机
处理器
模块
气候
偏差
程序
频率
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预报预警方法
数据立方体
数据规约方法
模块
协方差分析
预测时间序列数据
数据预测模型
机器学习训练
样本
滑动窗口
GNSS电离层
GNSS接收机
低成本
高频设备
预警方法