一种光伏电站网络安全态势感知与预警方法及系统

本发明涉及网络安全态势感知与预警技术领域，公开了一种光伏电站网络安全态势感知与预警方法及系统，该方法包括：对光伏电站和社交网络进行多源异构数据采集，对采集到的数据进行分布式预处理与特征提取，通过态势感知模型对综合特征数据进行加权融合分析，通过攻击预测模型预测潜在攻击，通过深度置信网络实时计算网络安全态势，集控中心及厂站运维终端进行自动化攻击阻断，在数据传输过程中，通过正向隔离装置及VPDN隧道技术进行加密保护。本发明通过深度学习算法进行态势感知和风险预测，结合动态预警机制、诱捕系统和区块链技术，实现自动化攻击阻断和总部‑厂站集约化管控，显著提升了光伏电站网络安全的监测、预警和防护能力。