一种基于大语言模型的医疗器械知识图谱构建方法及系统

本发明公开了一种基于大语言模型的医疗器械知识图谱构建方法及系统，涉及人工智能与知识图谱技术领域，包括，基于标准化知识片段进行动态实体消歧，生成消歧后的实体列表，基于实体列表构建知识子图，基于知识子图生成实体增强表示，使用实体增强表示生成动态知识表示。通过LLaMA‑3模型和混合提示策略生成三元组，结合Jaccard和余弦相似度的动态实体消歧，通过GraphSAGE和ROME方法融合拓扑与语义信息生成动态知识表示，增强知识图谱的语义一致性和结构完整性，基于微调LLaMA‑3生成最优Schema，解决静态图谱无法适应快速变化的法规和技术文档问题，显著提高知识图谱的动态性、准确性和实用性。