基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统

AITNT
正文
推荐专利
基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统
申请号:CN202511186593
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120671153B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于智能合约漏洞检测技术领域,具体涉及基于类型感知与图增强的智能合约漏洞检测方法、系统,首先对待测智能合约的漏洞类型进行快速分类,随后,针对不同类型的漏洞构建相应的图结构,为了解决不同图结构之间语义割裂的问题,进行图融合操作,得到融合语义图,再将融合语义图信息嵌入到提示语中,以增强大语言模型对合约的理解能力,引导模型进行更深入的语义理解与漏洞识别,且融合语义图的加入使大语言模型能更精准地识别多漏洞耦合路径,最后,通过对大语言模型输出的检测结果进行交叉验证和逻辑质疑,进一步提升漏洞识别的可信度与鲁棒性。
技术关键词
节点 融合语义 大语言模型 智能合约漏洞 语义向量 抽象语法树 注意力机制 索引 标记 数据 关系 编码 字段 输出模块 三元组 文本 格式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于AI智能的减少封装吸附缺陷方法及系统
封装元件 封装薄膜 脉冲发生器 缺陷方法 网络节点
2
一种基于图神经网络的卫星时变网络性能预测方法
节点特征 性能预测方法 链路 性能预测模型 消息更新
3
基于自适应门控时空图卷积网络的交通流预测系统及方法
交通流预测系统 交通流预测模型 特征重构层 数据处理方式 传感器
4
模型训练方法、检索方法、装置、电子设备及存储介质
编码向量 样本 模型训练方法 索引 信息编码
5
水动力水质模型的动边界模拟方法及系统
边界模拟方法 水动力水质模型 水体 模拟系统 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号