一种多模态交通事故响应决策方法及系统

本申请公开了一种多模态交通事故响应决策方法及系统，涉及交通管理技术领域，其中方法包括：采集实时交通数据，基于实时交通数据形成多模态交通数据集；识别交通事故的发生位置，并提取空间特征和时间特征，形成交通流预测结果；根据交通流预测结果生成相应的响应决策，进而形成相应的交通控制策略；按照交通控制策略引导车辆以及人员执行响应决策；实时监测响应决策实施后的疏散效果，将疏散效果反馈至响应决策模型，利用疏散效果对响应决策模型进行再训练。本申请通过实时交通流预测与事件识别，事故响应时间较传统人工干预大大缩短，强化学习模型通过对路径选择、信号配时、交通方式协调的全局优化，使车辆/人员疏散数量也得到提高。