摘要
本申请涉及车辆声音处理技术领域,特别涉及一种声音的优化方法、装置、车辆及计算机程序产品,方法包括:接收待测音频,并将待测音频转换为倍频程频谱数据;将倍频程频谱数据输入至声品质评价分析模型进行声品质评价,得到待测音频的声品质评分,并将声品质评分输入至预设的强化学习优化模型确定最优倍频程特征;根据最优倍频程特征对待测音频进行声音重构,得到优化后的声音信号。由此,解决了相关技术中声品质预测分析及优化过程分析评价维度不系统、主观依赖性强、优化过程繁琐、调试成本高等问题,能够自动对不同声音信号进行预测打分和优化,显著提升了生成的音频信号的声品质,为音频信号的后期处理、传输和播放提供高质量的音频源。
技术关键词
声品质评价
音频
计算机程序产品
频谱特征
数据
噪声
信号滤波
机制
深度学习算法
频段
重构
训练集
处理器
优化装置
车辆
模块
存储器
车型
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
深度学习模型
超参数
图像数据压缩
网格搜索方法
服务端
协议检测方法
分析单元
鉴别协议
密码套件
模拟仿真系统
数字孪生技术
仿真模型
输电线路运维管理
数据采集模块
敏感性分析方法
构建知识图谱
网络
节点
多头注意力机制