摘要
本发明提出了一种基于人工智能的农业自动化联动控制方法及控制系统。属于农业自动化控制技术领域。所述方法包括:获取农业环境数据以及农业自动化设备数据,对获取的农业环境数据进行预处理;对预处理后的农业环境数据进行特征提取,构建农业环境特征向量;根据农业环境特征向量进行农业环境状态分析,获得农业环境状态评估结果。通过初步控制模拟、强化学习算法优化控制策略以及联动控制模拟,不断迭代优化设备控制策略,使控制策略更加贴合实际生产需求,提高农业自动化设备控制的精准性和有效性,减少人工干预,降低生产成本。
技术关键词
农业自动化设备
联动控制方法
植物生长环境
设备控制参数
数据
控制策略
资源分配
农业自动化控制技术
场景
强化学习算法
深度学习图像识别
数字孪生
多维度评估模型
深度学习预测模型
联动规则
分布式传感器网络
机器学习算法
规则冲突检测
系统为您推荐了相关专利信息
智能辅助方法
循环神经网络模型
图谱
节点
应急指挥技术
网络模块电路
自动采集装置
信号接收电路
外部晶体振荡器
图像内容识别
审计方法
动态预约系统
三维空间地图
审计日志
审计系统
设备状态数据
文件获取方法
生成会话密钥
终端设备
人脸特征
物联网设备
数据安全保障技术
环境传感器数据
区块链技术
分布式账本技术