摘要
本发明公开了一种基于空代时指标的地貌阶段划分与DEM构建方法,涉及测绘遥感与地理信息处理技术领域,首先对高分辨率DEM进行空间裁剪,提取独立流域样本,并从中提取山谷线、山脊线、沟沿线及流域边界线等地形要素,将其与DEM拼接,构建图像对样本;其次,针对每个样本计算面积高程积分、主沟支沟比、沟壑密度和地表粗糙度四类空代时指标,结合专家知识对其赋予权重,依据加权结果实现对样本的幼年期、壮年期及老年期阶段划分,得到空代时数据集;最后,分阶段训练CGAN网络,生成不同发育阶段的高分辨率DEM;通过科学的地貌发育阶段划分,不仅提升了模型对地形细节的表达能力,也增强了对不同地貌演化阶段的适应性和可解释性。
技术关键词
水文分析方法
指标
条件生成对抗网络
样本
自动分割方法
地理信息处理技术
生成输出图像
数据
数字高程模型
粗糙度
测绘遥感
表达式
标准化方法
分阶段
分辨率
分段
解码器
数学
系统为您推荐了相关专利信息
调度控制器
遗传算法
LSTM模型
资源监控
跨节点
双电源供电设备
双电源供电技术
设备数据管理方法
设备数据管理系统
时间段