基于AI大模型的知识库智能深度审核方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于AI大模型的知识库智能深度审核方法及系统
申请号:CN202511186941
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120746503B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于AI大模型的知识库智能深度审核方法及系统,方法包括:获取用户上传的非结构化文件,解析非结构化文档并提取语义审核单元,构建语义审核单元集合;根据所述语义审核单元集合构建基于上下文依赖的图结构,标注连续、近邻、引用及逆向逻辑边类型,并融合合规注意力机制更新节点表示,得到节点语义表示集合;根据所述引入法规知识嵌入库,结合所述图结构和节点语义表示集合设计通过双层风险判别函数识别候选问题项;对所述候选问题项执行因果链回溯,生成结构化审核结论。本发明显著提升审核准确率与效率,降低人工复核负担。
技术关键词
非结构化文档 审核方法 节点 语义向量 注意力机制 逻辑 文本 语义模板 解析工具 生成结构 风险 编码器 标签 分析单元 对象 报告 关键词 链条
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于改进滚动时域的救援车辆动态路径优化方法及系统
动态路径优化方法 救援车辆 节点 模拟退火算法 初始化算法
2
一种基于Transformer模型的恶意代码自适应检测与修复方法及装置
语义向量 序列 解码器 修复方法 语义层面
3
目标事件信息的确定方法、装置及电子设备
种子 语义向量 文本 聚类 电子设备
4
一种基于深度学习的锂电池内部热失配分析与预测方法
锂电池 时间序列特征 生成对抗网络 热管理策略 深度神经网络
5
基于内容属性和受众特征融合的信息推送渠道推荐方法
渠道 推荐方法 关键词 兴趣 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号