一种输电线路覆冰厚度预测方法

本发明涉及一种输电线路覆冰厚度预测方法，属于气象地理信息技术领域。该方法包括：收集区域气象观测资料、人工及在线覆冰监测数据、输电线路数据和区域高精度数字高程模型；提取覆冰参数；基于DEM数据，采用规则格网DEM提取流域边界算法，精细划分输电线路区域的微地形类型；提取观测点的地形因子；对覆冰参数、微地形类型和地形因子进行空间叠加分析，构建覆冰样本空间数据库；划分训练集与测试集，采用AdaBoost回归模型进行训练与优化，通过最小化加权均方误差迭代更新样本权重和弱回归器权重，最终集成强回归器作为覆冰厚度预测模型。本发明通过融合微地形、微气象及覆冰参数，显著提升了预测精度，为输电线路防冰设计及监测布设提供了科学依据。