一种高性能5G通信模块的优化方法

本发明涉及5G通信技术领域，尤指一种高性能5G通信模块的优化方法。包括以下步骤：采集在多载波并发状态下的关键运行参数，构建反映参数演化关系的特征图模型；通过图极化谱聚类算法挖掘状态聚类模式，结合图注意力机制的多跳路径优化算法，识别影响通信性能的关键路径与核心参数节点；以关键路径策略图为输入，结合目标通信场景特征，采用图结构对齐的元学习算法生成最优参数配置策略；将该策略应用于实际模块中，构建融合模糊推理与强化学习的自适应控制模型，实现策略执行效果的动态评估与参数精细调优。本发明不仅提高了5G通信模块在复杂网络条件下的性能调度效率，还显著增强了系统的智能化、泛化能力与场景自适应性。