摘要
本发明涉及桥梁维护技术领域,具体说是一种基于桥梁大数据的养护智能决策方法,包括以下步骤:通过布置在桥梁各关键部位的传感器阵列、巡检机器人及人工录入系统,采集桥梁的结构响应数据、环境数据和交通荷载数据,并对所述结构响应数据、环境数据和交通荷载数据进行清洗、对齐和时空融合,形成标准化的桥梁状态大数据集,所述桥梁状态大数据集包括桥梁的历史与实时数据,本发明实现了对桥梁全面、实时的状态监测,能及时发现潜在问题,并可以预测桥梁未来性能退化,实现预防性维护,而且能够生成多个优化的养护方案,支持科学决策,提高了桥梁养护的精准性和效率,有助于延长桥梁使用寿命,降低全生命周期成本。
技术关键词
智能决策方法
桥梁
大数据
巡检机器人
传感器阵列
策略
实时数据
空间拓扑关系
孤立森林算法
代表
交通
神经网络模型
处理器
频域特征
指数
输出特征
遗传算法
序列
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基础
数据分析模块
语言分析
数据收集模块
风险评估模型
信贷风险评估
特征工程
分析方法
大数据
生成决策建议
电能计量数据
实时计量方法
拓扑网络
传感器阵列
电能计量箱
桥梁钻孔桩施工
真空抽吸装置
超声波检测装置
膨胀水泥浆
筒式钻头