摘要
本申请涉及一种吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:实时采集吊机的信号数据,根据信号数据计算吊机的衍生特征,将信号数据及衍生特征作为真实特征序列,基于真实特征序列与样本生成网络,获得生成的故障样本,其中,样本生成网络基于生成对抗网络训练得到的,基于真实特征序列与生成的故障样本,训练得到故障检测模型,基于故障检测模型实时对吊机的吊装作业进行检测。本申请可以使得故障诊断模型在不同负载工况下均能有效捕捉关键的功率、转速、提升重量等异常信号,提升了吊机误吊故障的检测准确率。
技术关键词
故障检测模型
故障检测方法
生成对抗网络训练
序列
数据
场景
训练样本集
校验规则
频域特征
重构
故障诊断模型
故障检测装置
通信接口
多层感知机
存储器
处理器
异常信号
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梯度提升树模型
检定设备
结合物联网技术
电网系统
任务调度
高通量测序数据
FPGA逻辑单元
加速系统
QSFP28接口
主机模块
压缩器
数据压缩方法
字符
先进先出方式
查询哈希表
故障诊断模型
故障诊断方法
变压器油
训练数据量
变压器故障诊断技术
模块
支持横向扩展
无人值守状态
副本
分布式环境