摘要
本发明公开了一种发动机液体燃料雾化系统正向开发及优化设计方法,涉及喷雾燃烧系统优化领域,包括:采用数值模拟方法对喷雾仿真,计算高精度瞬态三维喷雾特征;利用加扰霍尔顿采样方法采样,构建初始样本库;构建代理模型并训练,得到低精度代理模型;基于模型使用NSGA‑Ⅱ遗传算法进行多目标优化,获得帕累托前沿解;采用K‑means聚类对帕累托前沿解分类,选择有限解集,计算预测和仿真的误差,如满足要求,输出高精度代理模型,否则,基于期望改进函数筛选潜在最优样本点,加入样本库重新训练;基于高精度代理模型,依据优化目标,反推结构参数与喷射参数。本发明通过对结构和工况参数综合调整,显著改善燃料与空气的混合质量,提高燃烧效率,降低排放。
技术关键词
液体燃料雾化系统
优化设计方法
数值模拟方法
样本
工况参数
采样方法
发动机
精度
喷雾
遗传算法
累积分布函数
反推结构
测试点
旋流
误差
数值仿真
仿真数据
计算方法