一种基于深度学习的工程图纸智能识别系统和方法

本发明涉及一种基于深度学习的工程图纸智能识别系统和方法，设置有显示器、图像预处理模块、文字检测模块、多模型识别模块和后处理与输出模块，图像预处理模块通过火焰传播算法以提取工程图纸的所有与主边框连通的矩形区域，且剪裁外层图纸边框线条以获得修边图像。文字检测模块通过可微二值化方法获得文字区域编码信息图像。多模型识别模块则通过本地识别模型算法和大语言模型算法对文字区域编码信息图像进行文字识别，以获得识别结果和任务完成结果。后处理与输出模块对识别结果进行校正以获得修正结果，修正结果和任务完成结果则通过显示器显示，达到可视化效果，克服了文字识别的格式混乱和特殊符号识别失败的技术缺陷。