基于时空特征与注意力机制的物料成套状态预警模型

本申请属于信息技术领域，具体涉及一种基于时空特征与注意力机制的物料成套状态预警模型，该模型包括：多源数据采集与预处理模块，用于整合“计划‑库存‑供应链‑运输‑生产”全链路数据；Transformer预测模块，负责输出预测结果；动态优化模块，通过强化学习机制动态调整预警阈值、时间窗口长度和特征权重等参数，并形成“预测–优化–再预测”的闭环反馈机制；分级预警输出模块，根据预测结果和优化参数生成分级预警等级。本模型通过精准捕捉物料状态的时空变化规律，实现对复杂产品物料成套状态的动态预警，解决了传统方法评估滞后、数据孤岛及静态模型僵化问题，并显著提升预测准确性及时效性。