基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统

本发明公开了一种基于分组混合专家模型的个性化学生心理咨询方法及系统，属于自然语言处理领域。本发明方法首先将单轮问答数据改写成多轮对话并嵌入咨询师角色特征，形成对话文本数据。随后从中提取问题背景、角色标签和支持策略，分别训练角色匹配模型和策略预测模型。通过改进LLaMA模型结构构建分组混合专家模型，利用门控网络实现角色与策略特征的路由学习。在推理阶段，通过两个预测模型确定咨询师角色和支持策略标签，经分组混合专家模型生成初步回复，再结合从预先构建好的角色经历库中检索的相关经历进行补充，最终形成个性化咨询回复返回给学生客户端。该方法实现了咨询师角色匹配、支持策略预测和情感化回复生成的有机结合。