摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种冲压件冲压成型质量检测方法,包括获取冲压件的表面数字图像,分析冲压件的表面曲率和材料厚度变化梯度,生成空间先验权重图;计算像素点的结构张量,确定椭圆采样邻域的方位和轴长比;沿椭圆采样邻域进行像素点采样,得到初始三值模式编码;构建全局特征直方图,向统计单元累加贡献度,贡献度为该像素点在空间先验权重图中的对应权重值;将各全局特征直方图级联,生成级联特征向量;将级联特征向量输入至支持向量机分类模型,判定待检测冲压件是否合格。本发明引入空间先验权重图,将冲压成型工艺的先验知识融入特征提取过程,使检测重点关注于缺陷高发区域,提取的特征更具针对性,提升了检测的准确度。
技术关键词
支持向量机分类
冲压件
像素点
径向基核函数
直方图
邻域
编码
多核学习算法
采样点
模式
级联
组合核函数
冲压成型工艺
特征值
样本
图像处理技术
因子
长轴