摘要
本发明公开了一种基于多维关联性分析的工艺步骤定位方法和装置,方法包括以下步骤:收集CP测试项数据及工艺步骤参数的历史数据;对历史数据进行清洗与特征工程处理;并行执行卡方检验、相关性分析及树模型分析,分别输出卡方显著性结果、相关性系数及特征重要性排序;基于卡方显著性结果、相关性系数绝对值及特征重要性排序,计算各工艺步骤的综合关联度;根据综合关联度定位导致CP测试异常的工艺步骤。本发明能够整合多维度分析结果、精准定位异常工艺步骤。
技术关键词
特征工程
定位方法
二分类模型
参数
数据收集模块
异常数据点
数据分析模块
数据处理模块
处理器
计算机设备
定位模块
可读存储介质
多项式
变量
存储器
数值
指标
算法
系统为您推荐了相关专利信息
传递对准方法
安装误差角
扩展卡尔曼滤波
动态变化场景
姿态误差
多层感知器
动态评估方法
动态评估系统
电磁
效应
电力系统基础
建模系统
直流输电
传播算法
正则化策略
支付设备
设备配置参数
唯一性
数字签名信息
设备识别码