摘要
本发明公开了一种基于多维关联性分析的工艺步骤定位方法和装置,方法包括以下步骤:收集CP测试项数据及工艺步骤参数的历史数据;对历史数据进行清洗与特征工程处理;并行执行卡方检验、相关性分析及树模型分析,分别输出卡方显著性结果、相关性系数及特征重要性排序;基于卡方显著性结果、相关性系数绝对值及特征重要性排序,计算各工艺步骤的综合关联度;根据综合关联度定位导致CP测试异常的工艺步骤。本发明能够整合多维度分析结果、精准定位异常工艺步骤。
技术关键词
特征工程
定位方法
二分类模型
参数
数据收集模块
异常数据点
数据分析模块
数据处理模块
处理器
计算机设备
定位模块
可读存储介质
多项式
变量
存储器
数值
指标
算法