基于少模光纤的弯曲内窥成像方法及系统

本发明公开了一种基于少模光纤的弯曲内窥成像方法及系统，属于光纤成像技术领域。所述方法通过数字微镜器件(DMD)加载MNIST手写数字图像，经少模光纤传输生成散斑图，利用深度学习模型实现弯曲状态下的图像复原，并通过Dice系数量化不同弯曲程度下的重建效果。所述系统包括光束准直模块、图案加载模块、图像传输模块和图像采集‑处理模块。图像传输模块采用阶跃折射率少模光纤，通过增大模式间有效折射率差抑制弯曲引起的模式耦合；图像采集‑处理模块结合浅层U型卷积神经网络，对CCD相机采集的散斑图进行重构。本发明在保证探头小型化的同时，显著提升了弯曲环境中的成像质量，适用于医疗内窥镜等微型化高分辨率成像场景。