摘要
本发明公开了用于无人机集群环境动态感知与适应的分布式系统,属于计算机技术领域。该分布式系统,包括感知层,用于实时采集无人机集群中各节点的状态信息,数据处理层,用于对采集到的无人机节点状态信息进行预处理和分析;决策层,基于预设的无人机集群适应策略库和所述动态特征数据,生成针对无人机集群环境的调整决策;执行层,根据调整决策对无人机集群节点进行相应的调整操作;反馈层,用于采集针对无人机节点调整操作后的新状态信息。本发明通过多技术模块的创新融合与分层协同,并通过策略库动态平衡维持集群有序性,形成“感知‑决策‑执行‑反馈”自生长闭环。
技术关键词
无人机集群
环境动态感知
分布式系统
节点状态信息
量子退火算法
硬件资源信息
软件运行状态
网络通信状态
策略
拉普拉斯噪声
数字孪生
加密
Mesh自组网
数据分析模块
决策
传感器模块
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信息共享平台
管理方法
量子退火算法
团队
生成对抗网络模型
网络流量调度方法
节点状态信息
训练神经网络模型
计算机可读指令
流量整形机制
导航定位精度
无人机集群协同
分布优化方法
遗传算法
序列