摘要
本发明提供一种溶解曲线Tm值预测方法,涉及生物检测技术领域,包括以下步骤:构建Tm值标记模型和Tm值预测模型;获取待测样本的数据信息,将数据信息输入Tm值标记模型;由Tm值标记模型对数据信息进行预处理并标记待测样本有无Tm值,有Tm值的待测样本组成有效样本集;从原始溶解曲线中提取若干峰值,得到原始Tm值集;按照间隔温度对原始Tm值集进行编码;其中,原始二进制向量中的温度位按照间隔温度连接排列;将有效样本集中的原始溶解曲线输入Tm值预测模型,得到预测Tm值。按照间隔温度连接排列温度位,使模型学习到相邻温度之间的相关性,从而更准确地捕捉温度变化对Tm值的影响,进而Tm值提高预测准确性。
技术关键词
样本
标记
曲线
机器学习模型
数据
生物检测技术
编码
信号
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