基于多模型耦合的风暴潮智能预警方法、系统及介质

本发明公开了基于多模型耦合的风暴潮智能预警方法、系统及介质，涉及灾害预警技术领域。所述方法包括：建立基础数据集；获取实时气象数据、海洋数据，进行模糊路径拟合，建立拟合结果；利用基础数据集和拟合结果进行区域网格分割，建立网格分割结果；将实时数据和基础数据输入仿真单元，执行仿真操作，建立节点仿真数据；获取节点预设安全响应措施，依据响应措施和仿真数据进行联合预警识别，报出预警信号，以解决现有风暴潮预警方法因为经验预报主观性强、单一模型的固有误差导致模拟精度不足、预警时效性与精细化程度不足的技术问题，达到通过进行模糊路径拟合与多模型耦合仿真操作，提高风暴潮预警的准确性、时效性和精细化程度的技术效果。