摘要
本发明属于变压器监测相关技术领域,为了解决现有变压器微水预测实时性差,以及不准确的问题,提出变压器内部微水含量预测方法、系统及设备,通过变压器多物理场耦合模型进行仿真模拟,获得变压器不同运行参数和/或外界环境参数下,不同绝缘薄弱处与取油口处微水含量的关联关系,进而构建多个训练样本集,并基于各薄弱处在微水扩散特性、受温度/电场影响程度上的差异,分别构建变压器微水含量动态推演模型,避免了单一模型对不同部位特性的平均化处理,能更精准捕捉各薄弱处与取油口微水含量的特异性关联,提升推演结果的准确性。
技术关键词
回归决策树
二维有限元模型
绝缘纸板
变压器绝缘油
动态
物理
参数
电场
训练样本集
关系
数据
预测系统
典型
处理器
节点
受温度
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