牛出舍轨迹识别方法

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI新闻日报

正文
推荐专利
牛出舍轨迹识别方法
申请号:CN202511188520
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120673447B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及动物行为监测技术领域,尤其涉及一种牛出舍轨迹识别方法,采用单台广角摄像头获取牛舍中进出口位置图像;基于改进后的YOLOv8模型识别牛只头部与躯干关键点,并获取牛只头部检测框、躯干检测框;所述改进后的YOLOv8模型骨干网络中的卷积层替换为P‑CBS模块,颈部网络中增加I‑MAB多尺度注意力机制,其中MAB包含两个部分,轻量化多尺度大核注意力(I‑MLKA)模块和门空间注意力单元(I‑GSAU);基于牛只头部检测框、躯干检测框判断牛只运动轨迹。通过采用单台相机与边缘计算盒的硬件部署方案,实现了便捷的设备安装,通过采用P‑CBS+轻量化neck进行模型剪枝,实现了轻量化计算,在边缘设备上达到实时推理,减少模型参数量的同时提升识别准确率。
技术关键词
轨迹识别方法 分支 多尺度 注意力机制 广角摄像头 网络 模型剪枝 模块 可读存储介质 关键点 牛舍 处理器 坐标 监测技术 计算机设备 直线 参数 上采样
添加客服微信AITNT178,进AITNT官方交流群
沪ICP备2023015588号