摘要
本申请涉及动物行为监测技术领域,尤其涉及一种牛出舍轨迹识别方法,采用单台广角摄像头获取牛舍中进出口位置图像;基于改进后的YOLOv8模型识别牛只头部与躯干关键点,并获取牛只头部检测框、躯干检测框;所述改进后的YOLOv8模型骨干网络中的卷积层替换为P‑CBS模块,颈部网络中增加I‑MAB多尺度注意力机制,其中MAB包含两个部分,轻量化多尺度大核注意力(I‑MLKA)模块和门空间注意力单元(I‑GSAU);基于牛只头部检测框、躯干检测框判断牛只运动轨迹。通过采用单台相机与边缘计算盒的硬件部署方案,实现了便捷的设备安装,通过采用P‑CBS+轻量化neck进行模型剪枝,实现了轻量化计算,在边缘设备上达到实时推理,减少模型参数量的同时提升识别准确率。
技术关键词
轨迹识别方法
分支
多尺度
注意力机制
广角摄像头
网络
模型剪枝
模块
可读存储介质
关键点
牛舍
处理器
坐标
监测技术
计算机设备
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参数
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